样本

1风电场风速预测的 RBF 神经网络模型 谭志忠bp预测风速程序，刘德有，王丰 （河海大学 水利水电工程学院） 摘 要：本文介绍国内外关于风电场风速预测的主要方法，建立了基于 RBF神经网络的风电场风速预测模型及其求解方法，将其用于实例风速的提前 1h预测，结果精度满足工程实际要求，并明显优于 BP神经网络预测方法。同时，提出了风速时间序列重构方法，并以此进行了实例风速的提前 24h 预测，结果精度达到与提前 1h预测精度相近，即该重构方法是风电场风速中长期预测的有效方法。...