短期

摘要：短期风速预测是电网系统调度和维护的有力依据,高精度的短期风速预测直接影响着风电场的各项指标短期风速预测时间,因此风速预测研究存在必要性。反向传播神经网络（Back-Propagation Neural Network,BPNN）作为具有误差校正的前馈网络,擅长处理小样本非线性问题。卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）用于权值更新的优化算法是对BPNN中梯度下降法（Gradient Decrease,GD）深刻的拓展和应用。本...

基于风速时空信息的BP 神经网络 超短期风速预测研究 周建强，李玉娜，屈卫东，兰增林 （郑州电力高等专科学校，河南郑州450018） A Study on BP Neural Network Ultra-Short Term Wind Speed Forecast Based on Historical and Spatial Wind Speed Data ZHOU Jianqiang ，LI Yuna ，QU Weidong ，LAN Zenglin （Zhengzhou...

对电网真正的考验在风电场建成投运之后，短期内电网供电间歇性不仅仅只意味着统计数据上的反常，而是将直接决定一般用户是否能正常用上电。 对于极短期的预测而言（如果1小时之内的预测），目前占主导地位的技术是“持续预测”，其原理是假设1小时内风速不会发生改变。丹麦能源咨询师考克斯表示，尽管过去10年内各国投入了大量资金，用于开发风力预测技术，但“持续预测”仍然是短期预测的基准。但若想预测更远未来的风速风电场短期风速预测研究，“持续预测”就心有余而力不足了。 为改进“持续预测”技术，研...

一季度中国经济增长超过外界预期，31个省市自治区也各自交出了“成绩单”！根据国家统计局公布的数据，今年4月份全国居民消费价格指数（CPI）同比下降.2%。这是自2016年以来，国内CPI首次出现负增长。同时数据还显示，4月份社会融资规模增量相比3月份减少2411亿元，其中，短期贷款减少1255亿元，中长期贷款减少1156亿元。 这一数据表明，国内经济出现了趋势性下行，经济压力加大。多个省份的CPI同比也出现了负增长，其中，湖南、陕西、甘肃、贵州、安徽等地负增长幅度较大，达到了...

目前机器学习与气象数据的结合已经在实际生产中有了应用，比如风电场风功率预测、光伏功率预测和负荷预测。本文以风功率预测作为一个小栗子： 风功率预测是指以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以风速、功率或数值天气预报数据作为模型的输入，结合风电场机组的运行状态及运行工况，得到风电场未来的输出功率，预测时间尺度包括短期预测和超短期预测，目的是上报国家电网，利于国家电网调度。目前主流方案是结合数值天气预报和机器学习算...

开始反制！中方一纸通知公开，韩歧视中国人被杀鸡儆猴，韩还不服 我现在在机场，疫情政策调整了后今年计划做大量实地调研，跑的地方多一些。国内国外考察其实都有计划，但国际方面上半年先不考虑了韩方回应涉嫌歧视，因为最近爆出来大量以美国为首的国家，对中国旅客实施各种入境限制措施，比如进行强制性核酸检测，摩洛哥更离谱，竟直接放话禁止中国旅客入境。但今天我想重点说说韩国，他的做法已经带歧视性了。开始反制！中方一纸通知公开，韩歧视中国人被杀鸡儆猴，韩还不服？ 首先，韩国不仅要求入境强制性核酸...