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国风电场风速预测误差与预测方法有关
10个月前 |
admin
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基于时间序列分析的风电场短期风速预测研究孙劲松,刘建新,杨宏,丁巧林(华北电力大学电气与电子工程学院河北省保定市永华北大街071003)SHORTSHORTSHORTSHORTTERMTERMTERMTERMWINDWINDWINDWINDSPEEDSPEEDSPEEDSPEEDFORECASTINGFORECASTINGFORECASTINGFORECASTINGININININWINDWINDWINDWINDFARMFARMFARMFARMBASEDBASEDBASEDB...
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TM文献标识码:时间序列与神经网络法相结合的短期预测
10个月前 |
admin
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Vol.32 PowerSystem Technology Apr. 2008 文章编号:1000-3673(2008)08-0082-04 中图分类号:TM715 文献标识码:A 学科代码:4704054 时间序列与神经网络法相结合的短期风速预测 (1.江苏大学电气信息工程学院,江苏省 镇江市 212013; 2.南瑞集团电气控制分公司,江苏省 南京市 210003) Short-Term Wind Speed Forecasting Combing Time Series...
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反向传播神经网络(Back-PropagationNeural)风速预测研究存在必要性
10个月前 |
admin
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摘要:短期风速预测是电网系统调度和维护的有力依据,高精度的短期风速预测直接影响着风电场的各项指标短期风速预测时间,因此风速预测研究存在必要性。反向传播神经网络(Back-Propagation Neural Network,BPNN)作为具有误差校正的前馈网络,擅长处理小样本非线性问题。卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)用于权值更新的优化算法是对BPNN中梯度下降法(Gradient Decrease,GD)深刻的拓展和应用。本...
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基于bagging‑cnn‑的风速超短期预测方法技术领域
10个月前 |
admin
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基于bagging ‑ cnn ‑ gru的风速超短期预测方法 技术领域 1.本发明涉及风电技术领域,具体是基于bagging ‑ cnn ‑ gru的风速超短期预测方法。 背景技术: 2.发电功率是风电场最重要的一个指标,而风速是影响功率大小的最直接因素,因此,在风电领域,风速预测越来越重要。风速预测通常按预测时间尺度的不同分为超短期预测、短期预测、中期预测和长期预测,风速预测的方法从狭义上讲可分为物理建模法和统计建模法两种。前者通常是将风电场内部、周边的环境数据和天气预...
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基于风速时空信息的神经网络超短期风速预测研究
10个月前 |
admin
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基于风速时空信息的BP 神经网络 超短期风速预测研究 周建强,李玉娜,屈卫东,兰增林 (郑州电力高等专科学校,河南郑州450018) A Study on BP Neural Network Ultra-Short Term Wind Speed Forecast Based on Historical and Spatial Wind Speed Data ZHOU Jianqiang ,LI Yuna ,QU Weidong ,LAN Zenglin (Zhengzhou...
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谭志忠:风电场风速预测的RBF神经网络模型
10个月前 |
admin
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1风电场风速预测的 RBF 神经网络模型 谭志忠bp预测风速程序,刘德有,王丰 (河海大学 水利水电工程学院) 摘 要:本文介绍国内外关于风电场风速预测的主要方法,建立了基于 RBF神经网络的风电场风速预测模型及其求解方法,将其用于实例风速的提前 1h预测,结果精度满足工程实际要求,并明显优于 BP神经网络预测方法。同时,提出了风速时间序列重构方法,并以此进行了实例风速的提前 24h 预测,结果精度达到与提前 1h预测精度相近,即该重构方法是风电场风速中长期预测的有效方法。...
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国家气候中心:2018年气温一年更比一年冷?
10个月前 |
admin
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近日,网上有关“冷冬”传言增多,甚至出现“2018年是冷冬,且从今往后一直到2025年,气温一年更比一年冷”的说法。对此,国家气候中心回应称:十分离谱,十分荒谬。 随着季节更迭,秋冬季冷空气日渐活跃,社会公众更加关注今冬的气候预测情况。 △图源自视觉中国 今冬我国大部分地区气温偏高 国家气候中心介绍,气候预测是专业性很强、科研型突出的业务,需要大量的气候观测资料为基础、高分辨率数值预报产品为支撑、动力和统计的诊断分析,才能慎重得出科学结论。 据介绍,关于2018/2019...
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美国大气研究中心新气候变化研究:积雪融化的时间
10个月前 |
admin
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根据美国国家大气研究中心(NCAR)领导的一项全面的新气候变化研究,到本世纪晚些时候,北半球以雪为主的地区的水资源波动将越来越大,而且越来越难以预测。 研究小组发现,即使在降水量保持不变的地区,水流也会变得更加多变和不可预测。随着积雪在温暖的未来消退,无法提供可靠的径流,水资源的数量和时间将越来越依赖于周期性的降雨。 该研究的第一作者、NCAR科学家威尔·维德说:“水资源管理者将根据个别降水事件的突发奇想,而不是有四到六个月的时间来预测融雪和径流。”“在以雪为主的地区,水管理...
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农夫年鉴发布今年冬季天气预测准确率有40%!
10个月前 |
admin
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本月初农夫年鉴发布了今年冬季的天气预测2016暖冬还是冷冬,称“今冬会非常非常冷”,并称其预报的准确率有80%。 紧跟着,本周加拿大环境部也发布了官方的预测,不过却说,今年会有一个非常舒适的暖冬! 两份预测一前一后,大相径庭。我们不妨来看看环境部是怎么解释的。 据Daily Hive报道,资深气候学者Dave Phillips(此人基本上每年都是环境部的预报代言人)说,环境部预测今年冬季会比“往年温和”,这要感谢厄尔尼诺(El Nino)天气现象。 厄尔尼诺主要指太平洋东部...
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大数据预测雾霾采集还可为雾霾治理做些什么
10个月前 |
admin
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◤随着雾霾成为公众关注的焦点,一些企业开始借助空气质量情况进行公号推广。(图片来自网络) 从上周末开始,整个华北地区被一片雾霾笼罩,PM2.5又来了。无论是持续时间还是严重程度,都是今年下半年最厉害的一次雾霾。伴随着雾霾来势汹汹,市面上已经出现了不少帮助市民实时监测空气质量的APP,比如蔚蓝地图、墨迹天气、PM2.5、我的PM2.5等等。而除了实时提供雾霾状况,大数据采集还可以为雾霾治理做些什么? 本报记者张玉岩 大数据预测雾霾 从区到监测点,精细程度大大增加 传统的雾霾...
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