传感器技术

基于AVR单片机的风速测量仪设计毕业论文 编号________ 本科生毕业设计 基于AVR 单片机的风速测量仪设计 Designs based AVRmonolithic integrated circuit's wind speed measuring instrument 2008 ----------------【精品文档】如有侵权，请联系网站删除 在对气象学越加重视的今天，气象数据的采集更显重要。风速是气象数据 中的一个重要的参数风速测量仪的电路图，对它的测量，将 会...

东南大学硕士学位论文摘要利用成熟的集成电路（ＩＣ）ＣＭＯＳ工艺及其新近发展的ＭＥＭＳ工艺能够在硅片上利用后处理制作各种机械结构，并为传感器和处理电路的片上集成，实现最终的片上系统（ＳＯＣ）提供了现实依据。ＣＭＯｓ兼容硅热流量风速风向传感器利用成熟的ｃＭ０ｓ工艺而实现传感器的低成本，同时能够通过片上控制电路和微弱信号测量电路与传感器结构的集成而可能实现智能化的传感器。基于硅的传感器灵敏度非常低，输出信号极其微弱，所有这些弱点都必须通过片上集成电路来弥补。本文针对传感器的工作原理...

ＪｏｕｒｎａｌｏｆＸｉ＇ａｎＡｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＶｏｌ．３３Ｎｏ．３ Ｍａｙ．２０１５ 收稿日期： ２０１４０９０９ 作者简介：吴有恒（ １９８０－ ），男，湖北武穴人，工程师，主要从事浮空器电讯总体设计工作。 基于三维超声风速风向仪的高精度数据测量方法 吴有恒超声风速风向仪，荣海春 （中国电子科技集团公司第三十八研究所 浮空平台部，安徽 合肥 ２３００３１ 要：三维超声风速风向仪具有测量精度高，响应速度快，功能全面，配置灵活等特点，非常适合系留气球及...

MicrosystemTechnologies）２０１５ＤＯI：１０.１３８７３１０００—９７８７（２０１５）０２—００２０—０３基于恒温差的热膜风速测量方法研究哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院，黑龙江哈尔滨150080；哈尔滨理工大学工程训练中心，黑龙江哈尔滨150080）要：风速测量是流体流速测量领域中的重要组成部分，对于保证产品质量、提高生产效率以及节约能源都具有非常重要的意义。针对热扩散原理进行了深入的研究，确定了在恒温差状态下风速和加热功率的关系，通过恒温差控制...

AHLBORN,德国AHLBORN数据记录器,数据采集器 德国Ahlborn（阿尔邦）公司专业生产高质量的测量设备、仪器以及***数据采集器，广泛应用于科研实验室、工程质检部门等多参数检测侧部门。 德国Ahlborn 品牌ALMEMO***数据采集器，显示任何信号输入；具有专利技术的接头，所有传感器信号都可转化为为标准信号，软件可对传感器接口进行编程，更可使用客户已有传感器；独有的数据分析软件，帮助您处理海量数据。 德国Ahlborn***数据采集器可应用在环境保护、工业、农...

一、概述： FX-GD系列风速传感器采用先进的电路模块技术开发变送器，操作简单测量管道风速，使用方便，用于实现对环境风速的测量，输出标准的脉冲信号。可广泛应用于温室、环境保护、气象站、船舶、 码头、养殖等环境的风速测量。 二、产品特点： 1、体积小巧，携带方便，安装简捷 2、测量精度高，量程宽，稳定性好 3、结构设计合理测量管道风速，外观质量佳 4、数据信息线性度好，信号传输距离长，抗外界干扰能力强 5、外型小巧轻便，便于携带和组装，三杯设计理念可以有效获得外部环境信息。 三...

一种风向传感器，它包括风向标、壳体、传动轴、加热板电路、风向转换电路、底座、Ｎ极／Ｓ极标记，风向标装在传动轴上，传动轴外装有短定位套、精密轴承、长定位套、定位螺柱，定位螺柱固定在壳体中，上面的精密轴承两边装有两个孔用弹性挡圈，孔用弹性挡圈固定在壳体中，下面的精密轴承外圆与壳体紧密固定，磁钢通过六角定位帽固定在定位螺柱的末端，磁钢处于风向转换电路上方，风向转换电路固定在底座上。它适应用于海洋、沿海、沙漠、冻雨、高山等气候恶劣条件下准确测量风的方向。（*该技术在2020年保护过期...

毕业设计基于单片机控制的风速风向的测量.docx 毕业设计基于单片机控制的风速风向的测量 滨江学院 毕业论文〔设计〕 题目基于单片机控制的风速风向的测量 院系滨江自动控制系 专业测控技术与仪器 学生叶成龙 学号 指导教师庄伟 职称讲师 二Ｏ一一年五月三十日 基于单片机控制的风速风向的测量 叶成龙 信息工程大学滨江学院测控技术与仪器专业，210044 摘要 人类社会开展的历史与能源的开发和利用水平密切相关，每一次新型能源的开发都使人类经济的开展产生一次飞跃。 在自然界中，风是...

清华大数据“赛事经验分享”系列讲座旨在分享国内外大数据领域重要赛事获胜团队及个人的参赛历程及获胜经验，本期，我们邀请到PHM Data Challenge十年竞赛史上首个完全由中国本土数据精英组成的冠军团队——昆仑数据K2代表队的领队人昆仑数据首席数据科学家田春华博士及团队成员代表刘家扬，两位嘉宾分别与大家分享了工业大数据分析如何有机融合机理模型与统计学习模型，以及2017PHM Data Challenge赛题详解。 下一期活动预告：11月29日，我们邀请到在CIKM A...